大規模言語モデル時代における人材評価基準の革新
世界初の企業向けAI人材アセスメントツールで企業のAI戦略変革を支援
大規模言語モデル時代、企業の人材戦略における課題
評価基準の欠如
企業は標準化されたAIリテラシー評価システムがなく、人材管理において判断基準がない。
能力の可視化が不明確
組織と従業員のAIリテラシーレベルを正確に把握できないため、人材育成の方向性が定まらない。
人材育成の阻害
定量化された人材評価制度がないため、企業のAI人材育成が進まない。
変革の方向性が曖昧
組織のAI成熟度を正確に評価できていないため、企業のAI戦略の進捗を妨げている。
The five-dimensional AI literacy assessment framework
基礎知識: AIに対する認知度と理解度を評価
AIに対する姿勢: AIに対する受け入れ度と活用意欲を分析
問題解決: AIを活用した課題解決能力を評価
プロンプトリテラシー: AIとのやりとり・協働能力を評価
コンプライアンス: AI活用における
セキュリティとコンプライアンスを評価
４つの理論体系で、AIリテラシー評価のあり方を再定義
AI倫理の認知フレームワーク
AIとの相互作用における倫理規定
認知発達二重らせんモデル
学習転移理論の応用
認知心理学
教育評価学
組織行動学
技術哲学
スキル評価基準の開発
リテラシー評価フレームワーク構築
AIによるチーム連携の可視化
革新的行動パターン分析
企業向けAIリテラシー評価
科学的定量化で正確に識別し、継続的な能力向上を実現
権威ある論理的根拠
多角的な定量評価
AIによる可視化レポート
AIによるレポート分析
複数回評価に対応
体系的な組織診断
AI時代を勝ち抜く人材評価ソリューション
企業のAI人材育成体系をアップデートし、 組織のAI変革を推進
人材採用
AI時代に求められる人材を的確に選抜し、採用の効率と質を飛躍的に向上。
潜在能力の高い人材の特定
人材のAIリテラシーレベルと潜在能力を客観的に測定し、ハイパフォーマーの適性を評価。
マネジメント力向上
データに基づく人材育成計画の策定を支援し、人材のパフォーマンスを向上。
組織アセスメント
組織のAI変革の成熟度を測り、潜在的なリスクを事前に回避することで、DX推進を強力にサポート。
あるグローバル小売企業における AIリテラシー評価の導入効果
47%
採用精度の向上
56%
入社後の
マッチング率向上
35%
従業員定着率の
向上
